【培训方向】

 

　　这次培训的主要目的就是为您提供商业地产项目整个开发全程大数据的应用及全流程信息化管控的解决方案。

 

　　【课程收益】

 

　　站在资产管理的角度，从后置财务指标与前端业务指标联系，从资产估值方式拆解到20个核心业务指标的分析，再从指标分析到实际营运具体策略、帮扶商户提升销售的解决方案，指导学员掌握一系列经营分析、经营辅导、经营扶持专业营运技术，克服“收租难”这个核心痛点；招商课程中，区分小规模招调和大批量租决到期招调两种情况，详细指导学员掌握经营评审、租金定价、业态规划、商铺划分等实战方法，彻底解决“空铺多”“涨租难“这两个核心痛点。

 

　　【课程对象】

 

　　商业地产开发企业项目总、商管总、招商总、营销总、运营总、企划总、信息部负责人和智能系统管控的相关人员以及全产业链上为商业地产项目提供信息化服务的企业与机构等中高层管理者。

 

　　【金牌导师】

 

　　曾老师：

 

　　从事商业地产开发全流程大数据的研究与应用以及商业地产项目运营信息化管控工作近8年，从事商业地产运营管理工作近12年，目前依然是某机构大数据研究与应用的一线执行人。曾任天津华兴恒业房地产开发有限公司总监，北京住总正华开发建设集团有限公司负责人，北京万宝商投资管理有限公司合伙人，北京蜂语网络科技有限公司大数据的研究与应用负责人。在中国一、二、三、四线城市均为商业地产项目提供过大数据的应用服务。主要负责过的项目包括：山东枣庄中央天街、内蒙赤峰永业广场、正华商城、正华大厦、红杉一品等。其专业能力主要体现在大数据分析、数据挖掘、变量选择、财务管理、人力资源数据化管理、客户关系管理分析、会员画像及会员营销、集团化管控、项目流程管控等。

 

　　【课程大纲】

 

　　第一部分 大数据应用与商业地产项目预算管控

 

　　1、项目全面预算

 

　　1）商业单体项目（购物中心）全面预算

 

　　2）集团多个项目（商业项目）全面预算

 

　　3）通过预算大数据计划数对比完成数分析决策

 

　　2、全面预算模型

 

　　1）租金预算模型

 

　　2）支出预算模型

 

　　3）人力预算模型

 

　　4）行政预算模型

 

　　5）工程预算模型

 

　　6）装补预算模型

 

　　7）物业预算模型

 

　　8）运营预算模型

 

　　第二部分 大数据应用与商业地产项目排期管控

 

　　一、大数据管控项目招商开业排期

 

　　1、人员招聘排期

 

　　2、运营管理文件建制排期

 

　　3、台账编制排期

 

　　4、商户进场装修排期

 

　　5、导视系统准备排期

 

　　6、pos机系统准备排期

 

　　7、运营服务窗口排期

 

　　8、运营开业倒排期

 

　　9、人员培训排期

 

　　10、商户开业前准备排期

 

　　11、开业前模拟演练排期

 

　　12、开业庆典排期

 

　　13、整体工作方案排期

 

　　14、新媒体应用与推广排期

 

　　15、招商推广排期

 

　　16、视觉体验实施排期

 

　　17、工程配套需求排期

 

　　18、推广多经排期

 

　　19、租户资源确认排期

 

　　20、导视系统完成排期

 

　　21、广告位系统排期

 

　　22、美陈设计排期

 

　　23、中庭推广排期

 

　　24、筹备期排期

 

　　25、预热期排期

 

　　26、蓄势期排期

 

　　27、强推期排期

 

　　28、会员工作排期

 

　　29、收银系统排期

 

　　30、弱电系统排期

 

　　二、商业地产项目营销的排期进度

 

　　1、销售团队组建培训排期

 

　　2、项目营销筹备阶段排期

 

　　3、大客户销售排期

 

　　4、临时接待中心开放排期

 

　　5、项目推介排期

 

　　6、首批认筹排期

 

　　7、客户梳理排期

 

　　8、营销中心开发排期

 

　　9、首批选房排期

 

　　10、示范区开放排期

 

　　11、二批认筹排期

 

　　12、加盘排期

 

　　13、商业推盘排期

 

　　14、签约回款排期

 

　　第三部分 大数据应用与商业地产项目市场分析

 

　　一、商业地产项目的市场分析法则

 

　　1、区域商圈分析

 

　　2、市场人口分析

 

　　3、住宅人口分析

 

　　4、商业缺口分析

 

　　5、写字楼缺口分析

 

　　6、住宅缺口分析

 

　　缺口分析案例城市：北京、上海。

 

　　二、商业地产项目的估值测算法则

 

　　1、市场比较法则

 

　　2、成本造价法则

 

　　3、投资回报法则

 

　　4、收益还原法则

 

　　第四部分 大数据应用与商业地产项目招商管控

 

　　一、购物中心/商业街

 

　　1、主力店业态招商与落位及租金测算模型

 

　　2、零售业态招商招商与落位及租金测算模型

 

　　3、餐饮业态招商招商与落位及租金测算模型

 

　　4、影院业态招商与落位及租金测算模型

 

　　5、儿童业态招商与落位及租金测算模型

 

　　6、文创业态招商与落位及租金测算模型

 

　　7、休闲业态招商与落位及租金测算模型

 

　　二、写字楼/产业园

 

　　1、写字楼招商及租金测算模型

 

　　2、产业园招商及租金测算模型

 

　　三、公寓/酒店

 

　　1、公寓招商及租金测算模型

 

　　2、酒店招商及租金测算模型

 

　　购物中心案例：王府井购物中心

 

　　写字楼的案例：亿达立泽项目

 

　　酒店主要案例：首旅旗下/建国饭店

 

　　第五部分 大数据应用与商业地产项目运营管控

 

　　1、购物中心运营管理分析决策

 

　　2、租售比对比大数据分析决策

 

　　3、淘汰商业对比数据分析决策

 

　　4、租金收缴商户数据分析决策

 

　　第六部分 大数据应用与商业地产项目会员管控

 

　　1、购物中心会员画像分析

 

　　2、会员系数与积分扭转率分析

 

　　3、引导会员的二次消费营销分析

 

　　4、线上营销工具分析

 

　　5、多集团会员整合营销平台

 

　　案例分析：北辰集团

 

　　第七部分  大数据应用破解商业地产管控的难点

 

　　一、计划管控难

 

　　1、预算目标不可控--没有预算花费超出

 

　　2、经营指标不可控--没有目标任务完不成

 

　　3、现金流不可控--未能按期开业 空置率高

 

　　二、节点管控难

 

　　1、建筑进度管控难--工程期限慢 商户无法准时进场？

 

　　2、招商进度可控难--招商及开业未能如期完成 如何可控？

 

　　3、二装进度可控难--商户装修慢  无法正常开业 如何管控？

 

　　三、招商管理难

 

　　1、品牌资源库储备难--同质化严重，竞争激烈

 

　　2、招商计划跟进难--招商率不高，未能正常开业

 

　　3、品牌库及时更新难 --品牌更替快，信息滞留

 

　　四、业态规划难

 

　　1、租金规划对应难 --全面预算，按楼层业态对应租金规划

 

　　2、落位规划监控难 --落位业态是否与租金匹配？

 

　　3、业态规划对应难--业态规划对应，按照既有建筑条件对应业态分布

 

　　五、运营管理难

 

　　1、业态持续经营难--甲方营销与商户业态持续经营？

 

　　2、租赁政策落地难--招商租赁补贴政策落地执行难 给装补还是给免租？

 

　　3、重点业务管理难--主力店运营管理 日营业额提取 是否隐瞒营业额？

 

　　六、精准营销难

 

　　1、数据采集难--会员消费数据？

 

　　2、客户画像难--客户消费习惯  客户星座  品牌辨识度？

 

　　3、内容营销难--内容精准营销  品牌折扣  满和返券？

 

　　【课程说明】

 

　　【主办机构】中国房训网

 

　　【时间地点】2018年12月15-16日   北京（具体地点开班前一周统一发《报到通知》另行通知，详情请咨询会务组）

 

　　【培训费用】4800元/人（含讲师费、场地费、讲义费、茶歇费等），会务组提供酒店代订服务，如需住宿请在报名回执单中说明，会务组统一安排，费用自理。

 

　　【报名咨询】 全国免费咨询热线：400-6789-925     QQ：2442760608    E-mai:fangxunwang@qq.com   微信号：fangxunwang

 

　　[注：本课题亦可作为企业内训，请需要的企业电话联系: 400-6789-925]

 

　　【2018年12月份最新房地产培训课程】

 

　　12月份最新房地产培训课程：http://www.hfsup.cn/training/pxdt/index.htm

 

　　【2018年度房地产精品课程培训计划】

 

　　2018年度房地产精品课程培训计划：http://www.hfsup.cn/dongtai/notic_7148.htm

 

　　（含：商业地产、工程管理、设计管理、景观设计、营销策划、销售技巧、采购管理、运营管理、项目管理、成本管理、物业管理、财务管理、人力资源、客户关系、精装修、开发管理、法律法规、合作并购、土地拓展、融资模式、精装修、装配式建筑、长租公寓、住房租赁、文旅地产、养老地产、产业地产等）